인공지능 AI 뉴스
인공 지능(AI)이란?
인공 지능(AI)은 기계나 시스템이 인간과 유사한 지능적 행동을 보이는 기술을 의미합니다. 광의의 AI는 데이터 분석을 통해 학습하고, 패턴을 인식하며, 문제를 해결하는 능력을 포함합니다.
예를 들어, 이미지 인식, 자연어 처리, 자율 주행, 복잡한 의사 결정 등이 AI의 범주에 속합니다. AI는 과거 데이터를 기반으로 학습하여 다양한 작업을 수행하고, 심지어 창의적인 작업을 수행할 수도 있습니다.
Mac용 마이크로소프트 오피스 속도를 높이는 방법: 완벽 가이드
마이크로소프트 오피스는 전 세계적으로 많은 사용자들이 일상적으로 사용하는 생산성 도구입니다. 때때로 Mac에서 느리게 실행되는 경우, Microsoft Office의 성능을 개선하기 위한 다양한 방법과 팁을 소개합니다.
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AI 모델 미세 조정에서 하이퍼파라미터의 핵심 역할
AI 기반 애플리케이션을 개발하거나 개선하려는 머신러닝 개발자와 데이터 과학자에게 모델 미세 조정(Fine-tuning)은 필수적인 과정입니다. 본문에서는 미세 조정의 개념, 하이퍼파라미터의 중요성, 그리고 이를 효과적으로 활용하는 방법을 설명합니다.
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AI 저작권 문제 해결의 전환점이 될 것인가? 2024, 2025
뉴욕 타임스와 OpenAI 간의 저작권 소송은 AI 기술이 기존 미디어 및 콘텐츠 산업과 충돌하는 대표적인 사례로, AI 기업들의 데이터 사용 방식에 대한 법적·윤리적 기준을 재정립할 중요한 분수령이 될 것입니다.
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인공지능 스포츠 베팅의 혁신 – 2025년 AI가 바꾸는 베팅의 미래
인공지능 스포츠 베팅의 혁신 과 그 영향에 대해 포괄적으로 다루고 있습니다. 우리는 신뢰할 수 있는 베팅 환경 구축부터 모바일 기술과 AI의 역할, 데이터 분석, 보안 기술, 그리고 가상현실과 증강현실의 적용까지 다양한 주제를 탐구합니다.
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AI가 개발자를 대체할까? 엔비디아 CEO의 예측과 엇갈리는 목소리
생성 AI가 개발자의 역할과 미래에 미치는 실제 영향을 심층적으로 분석합니다. 젠슨 황의 예측과 현장의 현실을 비교하고, AI가 인간 개발자를 완전히 대체할 수 없는 이유를 설명하고, 핵심 역량 등에 대해 논의합니다.
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Firmus, AI 데이터 센터 설계: 2025 아시아 태평양 프로젝트 상 수상
싱가포르의 Firmus Technologies, 싱가포르에 본사를 둔 데이터 센터 설계 및 기술 혁신 기업이 AI Factory 프로젝트로 2024 아시아 태평양 올해의 데이터 센터 프로젝트 상을 수상했습니다.
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인공지능의 ‘환각’은 과학 혁신의 키가 될 수 있을까?
인공지능(AI) 기술의 발전은 우리의 삶을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI의 출력 오류를 설명하는 ‘환각(Hallucination)’이라는 용어는 일부 과학자들에게 큰 문제로 여겨지고 있습니다.
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OpenAI, 듀크대학교의 ‘도덕적 GPS’ 연구에 100만 달러 지원
OpenAI가 듀크대학교(Duke University)의 도덕적 태도와 결정 연구소(MADLAB)에 100만 달러 규모의 연구 자금을 지원한다는 소식은 인공지능과 윤리학의 경계를 한층 넓히는 계기가 될 것으로 보입니다.
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2025 인공지능(AI) 기술 혁신 전망: Ordnance Survey 지리공간 분석
Ordnance Survey(OS)가 예측하는 2025년, 인공지능(AI)은 단순한 유행어를 넘어 우리 삶과 산업 전반에 걸쳐 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 특히 지리공간(Geospatial) 기술 데이터 분석을 리뷰합니다.
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오픈AI의 운명을 가른 챗GPT, 영리기업 전환이라는 딜레마
인공지능(AI) 업계의 판도를 뒤흔든 챗GPT의 등장과 함께, 개발사인 오픈AI의 행보가 연일 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 오픈AI의 영리기업 전환이라는 딜레마를 심층 분석하고, 챗GPT의 가치 평가, 그리고 전망까지 분석합니다.
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사이버 보안의 새로운 무기, GenAI: CrowdStrike 보고서 심층 분석
사이버 위협이 고도화되면서, 생성형 AI(Generative AI, 이하 GenAI)가 보안 전문가들에게 새로운 희망으로 떠오르고 있습니다. GenAI는 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술입니다.
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감정을 느끼는 인공지능 AI: 미래의 가능성과 영향
현재 AI 기술의 한계, 감정을 지닌 AI의 가능성, 그리고 그러한 AI가 가져올 사회적, 경제적, 윤리적 변화를 심층적으로 분석합니다. 또한, Antix와 같은 최첨단 AI 플랫폼의 사례를 통해 현재 기술 수준과 미래 전망을 조명합니다.
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퀀텀 컴퓨팅 주식회사(QCi), NASA와 손잡고 양자 이미징 기술 혁신
차세대 양자 컴퓨팅 및 광자학 기술의 선두주자, 퀀텀 컴퓨팅 주식회사(Quantum Computing Inc., 이하 QCi, Nasdaq: QUBT)가 미국 항공우주국(NASA)과 기념비적인 계약을 체결하며 양자 기술 상용화의 새로운 이정표를 세웠다.
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오픈AI의 고급 요금제 전략: 월 2000달러 요금제 가능성은?
오픈AI는 최근 AI 산업에서 새로운 패러다임을 제시하며 기술적 혁신과 함께 다양한 요금제를 선보이고 있습니다. 특히 고급 기능 중심의 고가 요금제를 등장시키며 기업과 연구 단체를 겨냥한 전략을 펼치고 있습니다.
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인공지능 AI의 미래: 2025 신뢰 격차를 좁히기 위한 6가지 전략
인공지능(AI)은 혁신적인 기술로 주목받으며 폭발적인 관심과 도입을 이끌었지만, 최근 그 추진력이 둔화하는 추세를 보입니다. 기업들은 AI의 잠재력에 주목하며 도입을 논의하고 있지만, 실제 도입 속도는 기대에 미치지 못하고 있습니다.
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머신 언러닝 개발, AI 모델의 데이터 망각 ‘Machine unlearning’
도쿄 이과대학 연구진, AI 모델이 특정 데이터를 선택적으로 ‘잊도록’ 하는 머신 언러닝(Machine unlearning) 기법인 블랙박스 망각을 개발, 인공지능 AI 효율성 및 개인 정보 보호를 강화하는 데 기여합니다.
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2025 인공지능 데이터 라벨링의 새로운 시대: 전문가 중심의 변화
인공지능(AI)의 발전과 함께 데이터 라벨링은 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 라벨링은 AI 모델에 학습할 데이터에 라벨(주석)을 붙이는 작업으로, AI가 읽어낼 수 있도록 데이터에 설명을 붙이는 작업이라고 할 수 있습니다.
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2025년 출시, 삼성·구글 AI 헤드셋: 컴퓨팅 패러다임의 변화를 예고하다
삼성과 구글이 공동으로 개발한 AI 기반 헤드셋이 곧 출시될 예정입니다. 이 헤드셋은 단순한 XR 기기가 아니라, AI 기술을 통합한 전천후 컴퓨팅 플랫폼으로서, 사용자의 일상적인 컴퓨팅 요구를 충족시키면서 인터랙션을 가능하게 합니다.
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AI 혁신을 위한 로드맵: 2025 NetApp가 제시하는 3대 과제
인공지능(AI)은 혁신과 효율성을 향한 핵심 기술로 자리매김하며, 기업들은 2025년을 AI 전환의 결정적인 해로 여기고 있습니다. 하지만 NetApp의 최신 데이터 복잡성 보고서는 AI 성공을 위해서는 기술적 혁신 등을 강조합니다.
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인공지능(AI) 혁명: 2025 미래를 재정의하는 지능형 동반자
인공지능(AI)은 더는 미래의 기술이 아닌, 현재 우리의 일상과 산업을 변화시키고 있는 혁신적인 힘으로 자리매김했습니다. 지난 몇 년간의 놀라운 발전은 AI가 다양한 분야에서 변혁적인 역할을 수행할 수 있음을 증명했습니다.
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