Thinking Machines, OpenAI 전 CTO 미라 무라티의 AI 혁신

전 세계적으로 인공지능(AI)에 관한 관심이 뜨겁게 달아오르고 있는 가운데, 전 OpenAI 최고기술책임자(CTO)였던 미라 무라티(Mira Murati)가 새로운 AI 스타트업인 Thinking Machines의 출범을 공식 발표했습니다.

이 스타트업은 AI에 대한 접근성을 확대하고, 사용자 정의가 가능하며, 무엇보다 인간 중심적인 협업 모델을 구축하는 것을 핵심 목표로 삼고 있습니다.

본 기사에서는 Thinking Machines의 비전, 전략, 그리고 향후 전망을 깊이 있게 살펴봅니다.

편집자 소개

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3줄 요약

Thinking Machines는 OpenAI 전 CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 새로운 AI 스타트업으로, 접근성 확대와 사용자 중심의 협업 모델 구축을 목표로 합니다.

이 회사는 멀티모달 시스템과 개인화된 AI 솔루션 개발에 초점을 맞추며, 연구 결과를 투명하게 공유해 AI 생태계를 확장하고자 합니다.

Thinking Machines는 AI 안전과 윤리적 사용을 강조하며, 장기적인 기반 구축을 통해 민주적이고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 만들고자 합니다.

Thinking Machines 인공지능(AI) 혁신의 다음 단계

Thinking Machines는 단순히 첨단 AI 솔루션을 개발하는 데 그치지 않고, 누구나 자신의 고유한 요구와 목표에 맞춰 AI를 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 주력하고 있습니다.

지금까지 AI 기술은 놀라울 정도로 빠르게 발전해 왔으며, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 비롯한 여러 혁신이 이미 일상생활과 산업 곳곳에 침투했습니다.

그러나 그 근간이 되는 지식과 기술은 일부 거대 연구소와 기업에 집중되어 있어, 여전히 대중이 체감하기 어려운 측면이 남아 있습니다.

Thinking Machines는 이러한 격차를 해소하기 위해, 개방성과 협업을 기반으로 한 AI 생태계를 구축하고자 합니다.

과거에는 AI 연구 논문이나 소프트웨어가 제한적으로 공개되거나, 공개되더라도 활용 문턱이 높아 대중이 쉽게 접근하기 어려웠습니다.

반면, 이 인공지능(AI) 스타트업은 연구 결과와 기술 자료를 가능한 한 투명하게 공유하여, 더 많은 사람들이 AI의 가치를 이해하고 활용할 수 있도록 지원하겠다는 의지를 내세웁니다.

미라 무라티: OpenAI 경험으로부터 배우다

Thinking Machines를 설립한 미라 무라티(Mira Murati)는 OpenAI에서 ChatGPT, OpenAI Gym 등의 핵심 프로젝트에 참여하며 탁월한 리더십과 기술적 역량을 인정받았습니다.

이 경험은 새로운 스타트업에 상당한 자산이 될 전망입니다.

무라티와 함께하는 팀 역시 과학자, 엔지니어, 기술자 등 다양한 분야의 엘리트들로 구성되었으며, 기존 프로젝트의 성과를 토대로 강력한 시너지를 발휘하고 있습니다.

이들은 한목소리로 “혁신은 기술 자체에서 끝나서는 안 되며, 사람과의 상호 작용을 통해 비로소 빛을 발한다”라고 강조합니다.

즉, AI 모델이나 클라우드 인프라를 최적화하는 것만큼이나, 사용자가 이를 편리하게 활용할 수 있도록 하는 인터페이스와 협업 환경을 설계하는 과정도 중요하다는 것입니다.

인간 중심과 협업: Thinking Machines의 철학

많은 AI 조직이 자율성 강화에 집중하는 데 비해, Thinking Machines는 인간과의 협업을 우선순위에 둡니다.

이는 ‘멀티모달(Multimodal) 시스템’을 통해 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터를 해석하고 처리함으로써, 사용자가 AI와 더욱 직관적으로 상호작용을 할 수 있는 환경을 만드는 데서 출발합니다.

멀티모달 상호 작용: 텍스트를 돕는 챗봇만이 아니라, 이미지나 영상 분석, 음성 인식 등의 기능을 통합해 사람이 AI를 폭넓게 활용하게 합니다.

사용자 정의와 개인화: 회사 측은 연구, 엔지니어링, 예술 활동 등 다양한 분야에서 적용할 수 있는 AI 시스템을 구상하고 있으며, 이를 개인의 필요와 가치에 맞춰 커스터마이징할 수 있는 옵션도 제공하고자 합니다.

지식 공유와 투명성: 논문, 기술 블로그, 공개 코드 등을 통해 광범위한 커뮤니티와 적극적으로 소통할 계획으로, 이를 통해 AI에 대한 대중의 이해도를 높이고 생태계를 더욱 풍성하게 만든다는 전략입니다.

Thinking Machines 견고한 토대 위의 지속 가능성: AI 연구와 인프라

Thinking Machines는 단기간에 시장을 장악하기 위해 성급하게 제품을 양산하기보다는, 기초를 탄탄히 갖추는 일에 집중하고 있습니다. 이를 위해 크게 두 가지 축을 잡고 있습니다.

최첨단 AI 모델 연구

과학, 엔지니어링, 프로그래밍 등의 분야에서 혁신을 이끌 수 있는 AI 모델을 개발합니다. 이는 새로운 과학적 통찰력을 발견하거나, 엔지니어링의 효율성을 극대화하는 계기를 마련할 수 있습니다.

안정적이고 효율적인 인프라 구축

AI 모델을 학습시키고 배포하는 과정에서 막대한 computing 리소스가 필요합니다.

Thinking Machines는 고성능 클라우드 인프라와 안전한 데이터 처리를 중시하며, 이를 통해 사용자 친화적인 AI 환경을 조성하는 데 전념합니다.

이처럼 장기적 관점에서 통합적인 설계를 추진함으로써, 회사는 단기간의 성공에만 매몰되지 않고 보다 심층적인 영향력을 행사할 수 있는 발판을 마련하고 있습니다.

Thinking Machines AI 윤리와 안전

AI 기술이 빠르게 확산함에 따라, 도덕적/윤리적 문제와 안전성에 대한 대중의 우려도 큼직하게 주목받고 있습니다.

Thinking Machines는 ‘AI 안전’을 위한 세 가지 핵심 원칙을 내세우며, 투명성과 책임감을 동시에 강조합니다.

AI 사용자 자유 보호 및 오용 방지: AI 모델의 의도치 않은 악용이 발생하지 않도록 엄격한 안전 기준을 세우고, 이를 지속적으로 업데이트합니다.

인공지능 AI 업계 모범 사례 공유: 회사 내부의 안전 가이드라인 및 프로세스를 외부와 공유해, 더 많은 조직이 윤리적 문제에 대한 해법을 모색할 수 있도록 돕습니다.

열린 AI 코드와 데이터 세트: AI 정렬(Alignment)을 연구하는 연구자들이 실제 데이터를 활용해 검증하고 개선책을 제안할 수 있도록, 코드와 데이터 세트를 적극 개방할 계획입니다.

이들은 “가장 의미 있는 혁신은 기존 지표를 맹목적으로 최적화하는 데서 오는 것이 아니라, 새로운 목표를 설정하고, 이를 바탕으로 실질적인 가치를 창출하는 데서 비롯된다”라고 강조합니다.

제품 중심 AI 학습: 연구와 실제 배포의 선순환

Thinking Machines는 제품 개발 과정을 통해 얻는 피드백을 다시 연구와 학습에 투입하는 기민한 전략을 취합니다.

이들은 연구 단계에서 이미 다양한 활용 시나리오를 고려하고, 이를 실제 배포에서 얻은 결과로 끊임없이 검증하면서 지속적인 개선을 추진할 예정입니다.

예컨대, 특정 산업군(의료, 제조, 교육 등)에 특화된 AI 솔루션을 출시할 경우, 이 시스템이 현장에서 어떤 식으로 활용되고 문제점을 노출하는지 세밀히 관찰합니다.

그 결과를 다시 연구팀이 흡수하고, 모델을 개선하거나 인프라 설계를 보강함으로써 점점 더 견고하고 사용자 친화적인 AI를 구현하게 됩니다.

이 선순환 구조를 통해 다양한 사용 사례에서 “실험실 밖에서도 안전하고 효율적으로 작동하는 AI”라는 목표 달성이 가능해집니다.

Thinking Machines 향후 전망: AI의 민주화로 나아가는 길

Thinking Machines의 출범은, 한때 폐쇄적이고 소수 엘리트 집단 중심이었던 AI 기술을 민주화하려는 움직임의 주요 사례로 평가받고 있습니다.

개방적인 연구 문화와 투명성, 그리고 협업을 통한 장기 지향적 방식을 채택함으로써, 이들은 AI 분야 전반에 걸쳐 의미 있는 변화를 끌어낼 것으로 기대됩니다.

미라 무라티와 그의 팀은 이미 OpenAI와 Character.ai, PyTorch 등 업계 내 영향력 있는 프로젝트를 통해 역량을 입증했습니다.

이제 새로운 무대에서, 보다 대중적인 AI 사용 환경을 구축함으로써 “모든 사람이 자신의 조건에 맞게 AI를 활용할 수 있는 시대”를 앞당기겠다는 포부를 분명히 합니다.

AI가 전 지구적 변혁을 주도하고 있는 오늘날, Thinking Machines가 내놓을 솔루션과 기술은 업계 전반에 상당한 파급효과를 가져올 가능성이 큽니다.

개방성과 협업, 그리고 윤리와 안전에 대한 진지한 고민이 어떻게 구체화할지, 업계와 대중 모두가 예의 주시하고 있습니다.

이처럼 AI의 민주화를 추진하는 Thinking Machines가 앞으로 어떤 성과를 달성할지, 전 세계가 주목하고 있습니다.

이 회사가 제시하는 혁신적 접근 방식이 실질적 가치를 창출하고, 동시에 윤리적·사회적 책임을 다할 수 있다면, 이는 향후 AI가 인류와 어떤 식으로 협력해야 할지에 대한 하나의 모범 사례로 자리매김할 것입니다.

본 기사는 Thinking Machines의 비전과 방향성, 그리고 창립자 미라 무라티의 경험을 토대로 작성된 분석 기사입니다. AI 스타트업의 새로운 물결과 혁신을 조명하며, 향후 전개될 미래를 예측하는 데 도움을 주기 위해 기획되었습니다.